"Tehnologija dekodiranja gena može pregledati 22 000 nasljednih mutacija gena raka u ljudskom tijelu...". Ovo je podijelio dr. Phan Minh Liem - član Američkog društva medicinske genetike na nedavno održanoj konferenciji o primjeni genske tehnologije u dijagnostici i liječenju.
Na konferenciji o primjeni genske tehnologije u dijagnostici i liječenju 27. prosinca poslijepodne koju je organizirala bolnica Medlatec, dr. Phan Minh Liem - član Američke udruge medicinske genetike rekao je da je u današnjem svijetu, Trenutno, primjena genskih tehnologija u probiru i liječenju raka postiže vrlo pozitivne rezultate. S ovom tehnologijom dekodiranja gena moguće je pregledati 22 000 nasljednih mutacija gena raka u ljudskom tijelu.
Konferencija o primjeni genske tehnologije u dijagnostici i liječenju u organizaciji bolnice Medlatec
Vijetnam ima najveću stopu smrtnosti od raka u svijetu
Prema procjenama Globalne organizacije za borbu protiv raka GLOBOCAN u 2018., svake godine u svijetu postoji 18,1 milijun novih slučajeva raka i 9,6 milijuna smrti od raka. U kojoj je u Aziji broj novih slučajeva raka iznosio 48,4% (8,75 milijuna slučajeva), a broj umrlih 57,3% (oko 5,4 milijuna slučajeva).
Prema statistikama Svjetske zdravstvene organizacije u 2018. godini u Vijetnamu je broj novih slučajeva raka porastao na gotovo 165.000 slučajeva, uključujući 115.000 smrtnih slučajeva. Izvanredna je činjenica da je stopa smrtnosti od raka u Vijetnamu prilično visoka. Budući da većina pacijenata pronalazi i traži liječenje kada je prekasno, stanice raka su se proširile, teško je intervenirati, uzrokujući visoku smrtnost.
Prema stručnjacima, rak ima mnogo uzroka kao što su:
- Grupa bioloških agenasa (virusi, HP bakterije, bolesti, ...)
- Grupa kemijskih agenasa (alkohol, duhan, pesticidi, zagađenje, ...)
- Grupa fizikalnih agenasa (ultraljubičaste zrake, radijacija, ...)
Konkretno, temeljni uzrok raka je taj što ti agensi uzrokuju genetske mutacije koje uzrokuju rast stanica raka.
Rak mogu uzrokovati biološki, kemijski ili fizički čimbenici
Probir za 22 000 mutacija gena raka s tehnologijom dekodiranja gena
Dijeleći na konferenciji, dr. Liem je rekao da ako na normalnu stanicu utječe jedan od tri gore navedena čimbenika, to može uzrokovati oštećenje DNK, mutacije gena i pojavu stanica raka .
Na primjer, ljudi s mutacijama u genima BRCA1 i BRCA2 mogu povećati rizik od raka do 80%. Mutacija gena TP53 (Li-Fraumeni sindrom) povećava rizik od raka za 90%. Mutacije gena PTEN, RB1 uzrokuju karcinom više organa s vjerojatnošću do 85,2%.
Osim "demaskiranja" gena koji povećavaju rizik od raka kao što su MYC, RAS, BRAF, HIF1A, AKT, HER2,... dr. Phan Minh Liem istaknuo je i gene za otpornost na rak poput TP53, RB, PTEN, TSC1, i dr. TSC2, APC, VHL... Kod kojih je mutirani gen TP53 najvažniji gen otpornosti na rak. Ovo je dominantno nasljedni mutirani gen. Ako se nosivost ovog gena u tijelu poveća, rizik od raka je 50% prije 40. godine i 90% prije 60. godine. Što je još opasnije, tijelo koje sadrži gene otpornosti na rak također ima visok rizik od otpornosti na kemoterapiju i terapiju zračenjem, kao i povećani rizik od mnogih drugih opasnih vrsta raka.
Tehnologija dekodiranja gena može otkriti 22 000 mutacija gena raka
Kako bismo znali sadrži li tijelo mutirani gen ili ne, moderan i znanstveno utemeljen način da se to učini je tehnologija dekodiranja gena prema medicinskim standardima. Ovom tehnologijom trenutno se može otkriti 22 000 nasljednih mutacija gena raka u ljudskom tijelu.
Od identifikacije genetskih mutacija u tijelu u ranoj fazi, pacijenti se mogu savjetovati o mjerama za praćenje i ranu intervenciju, smanjenje bolesti koje nastaju zbog nasljednih mutacija gena raka, čime se poboljšava učinkovitost liječenja i prevencija bolesti.
Dr. Liem naveo je slučaj 46-godišnjeg pacijenta s rakom pluća nemalih stanica. Bolesnici koji su otporni na sve konvencionalne režime imaju lošu prognozu. Međutim, zahvaljujući dekodiranju gena, otkrivena je mutacija u genu NTRK1 i ubrzo nakon toga, ovaj pacijent je imao brzo poboljšanje učinkovitosti liječenja nakon uzimanja Entrectiniba.
Dr. Liem je također izjavio da će tehnologija dekodiranja gena pomoći pronaći pravi tretman za svaki slučaj. Konkretno, rano praćenje i mjere intervencije temeljene na rezultatima sekvenciranja gena poboljšat će učinkovitost prevencije raka.