"Tehnologija dekodiranja genov lahko pregleda 22.000 podedovanih mutacij genov raka v človeškem telesu ...". To je povedal dr. Phan Minh Liem – član Ameriškega združenja za medicinsko genetiko na nedavni konferenci o uporabi genske tehnologije pri diagnostiki in zdravljenju.
Na konferenci o uporabi genske tehnologije v diagnostiki in zdravljenju 27. decembra popoldne, ki jo je organizirala bolnišnica Medlatec, je dr. Phan Minh Liem – član Ameriškega združenja za medicinsko genetiko dejal, da je v današnjem svetu trenutno uporaba gen. tehnologija pri presejanju in zdravljenju raka dosega zelo pozitivne rezultate. S to tehnologijo dekodiranja genov je možno pregledati 22.000 podedovanih genskih mutacij raka v človeškem telesu.
Konferenca o uporabi genske tehnologije v diagnostiki in zdravljenju v organizaciji bolnišnice Medlatec
Vietnam ima najvišjo stopnjo umrljivosti zaradi raka na svetu
Po ocenah Svetovne organizacije za boj proti raku GLOBOCAN v letu 2018 je vsako leto po svetu 18,1 milijona novih primerov raka in 9,6 milijona smrti zaradi raka. V Aziji je število novih primerov raka predstavljalo 48,4 % (8,75 milijona primerov), število smrti pa 57,3 % (približno 5,4 milijona primerov).
Po statističnih podatkih Svetovne zdravstvene organizacije je leta 2018 v Vietnamu število novih primerov raka naraslo na skoraj 165.000 primerov, vključno s 115.000 smrtnimi primeri. Zanimivo dejstvo je, da je stopnja umrljivosti zaradi raka v Vietnamu precej visoka. Ker večina bolnikov najde in poišče zdravljenje, ko je že prepozno, so se rakave celice razširile, težko jih je posredovati, kar povzroča visoko smrtnost.
Po mnenju strokovnjakov ima rak veliko vzrokov, kot so:
- Skupina bioloških povzročiteljev (virusi, HP bakterije, bolezni, ...)
- Skupina kemičnih dejavnikov (alkohol, tobak, pesticidi, onesnaženje, ...)
- Skupina fizikalnih dejavnikov (ultravijolični žarki, sevanje, ...)
Glavni vzrok za nastanek raka je zlasti v tem, da ta sredstva povzročajo genetske mutacije, ki povzročajo rast rakavih celic.
Rak lahko povzročijo biološki, kemični ali fizikalni dejavniki
Preverjanje 22.000 genskih mutacij raka s tehnologijo dekodiranja genov
Dr. Liem je na konferenci povedal, da če na normalno celico vpliva eden od treh zgornjih dejavnikov, lahko povzroči poškodbe DNK, genske mutacije in pojav rakavih celic .
Na primer, ljudje z mutacijami v genih BRCA1 in BRCA2 lahko povečajo tveganje za raka do 80 %. Genska mutacija TP53 (Li-Fraumenijev sindrom) poveča tveganje za nastanek raka za 90 %. Genske mutacije PTEN, RB1 povzročajo večorganskega raka z verjetnostjo do 85,2 %.
Poleg "razkrinkanja" genov, ki povečujejo tveganje za nastanek raka, kot so MYC, RAS, BRAF, HIF1A, AKT, HER2,... Dr. Phan Minh Liem je izpostavil tudi gene za odpornost proti raku, kot so TP53, RB, PTEN, TSC1, in drugi TSC2, APC, VHL... Pri katerih je mutirani gen TP53 najpomembnejši gen za odpornost proti raku. To je dominantno podedovani mutirani gen. Če se nosilnost tega gena v telesu poveča, je tveganje za raka 50-odstotno pred 40. letom in 90-odstotno pred 60. letom. Še bolj nevarno je, da ima telo, ki vsebuje gene za odpornost proti raku, visoko tveganje odpornosti na kemoterapijo in radioterapijo ter povečano tveganje za številne druge nevarne vrste raka.
Tehnologija dekodiranja genov lahko pregleda 22.000 genskih mutacij raka
Da bi vedeli, ali telo vsebuje mutiran gen ali ne, je sodoben in znanstveno utemeljen način za to tehnologija dekodiranja genov v skladu z medicinskimi standardi. Ta tehnologija lahko trenutno odkrije 22.000 dednih mutacij genov za raka v človeškem telesu.
Z identifikacijo genetskih mutacij v telesu v zgodnji fazi je mogoče bolnikom svetovati o ukrepih za spremljanje in zgodnje posredovanje, zmanjšanje bolezni, ki nastane zaradi dednih genskih mutacij raka, s čimer se izboljša učinkovitost zdravljenja in preprečevanje bolezni.
Dr. Liem je navedel primer 46-letnega bolnika z nedrobnoceličnim pljučnim rakom. Bolniki, ki so odporni na vse konvencionalne režime, imajo slabo prognozo. Vendar pa je bila zahvaljujoč genskemu dekodiranju odkrita mutacija v genu NTRK1 in kmalu zatem se je pri tem bolniku učinkovitost zdravljenja po jemanju Entrectiniba hitro izboljšala.
Dr. Liem je tudi izjavil, da bo tehnologija dekodiranja genov pomagala najti pravo zdravljenje za vsak primer. Zlasti zgodnje spremljanje in intervencijski ukrepi, ki temeljijo na rezultatih sekvenciranja genov, bodo izboljšali učinkovitost preprečevanja raka.